Marketing internetowy w praktyce!

Zarejestruj się do bezpłatnej platformy e-learningowej.

Zarejestruj się bezpłatnie

Kanał YouTube – Efektywna firma w necie

Wskazówki, rozmowy, inspiracje

Subskrybuj kanał na YouTube i bądź na bieżąco!

15.11.2024 | czas czytania: 5 min | Analityka | autor: Artefakt

Podstawowe metryki w Google Analytics i ich znaczenie

Podstawowe metryki w Google Analytics i ich znaczenie

Prowadząc działalność w branży e-commerce, warto analizować dane pochodzące z serwisów internetowych. W tym celu wykorzystuje się Google Analytics. W bezpłatnym narzędziu mamy możliwość skorzystania z kilku typów raportów. Możemy śledzić ruch na stronie, zaangażowanie użytkowników, średnią wartość zamówienia, a także poznać miejsca w procesie zakupowym, w których klienci najczęściej rezygnują z dokonania zakupu. GA pozwala także na zdefiniowanie raportów niestandardowych – określamy, jakie typy danych mają być agregowane i prezentowane w postaci tabel czy wykresów. Co dzięki temu osiągamy? Otrzymujemy informacje, które naszym zdaniem są kluczowe w osiągnięciu sukcesu.

 Jakie są przykłady zastosowania metryk do optymalizacji strony?

Metryki są kluczowym elementem optymalizacji strony, ponieważ pozwalają na monitorowanie i analizowanie efektywności działań. Przykłady zastosowania metryk obejmują analizę czasu spędzanego przez użytkowników na stronie, co pozwala na identyfikację obszarów wymagających poprawy. Innym przykładem jest śledzenie współczynnika odrzuceń, który wskazuje na problemy związane z układem strony lub jakością treści. Zarządzanie danymi o użytkownikach jest istotne.

Dodatkowo, metryki konwersji umożliwiają ocenę skuteczności różnych elementów strony, takich jak formularze kontaktowe czy przyciski do zakupu. Wreszcie, analiza ruchu na stronie pochodzącego z różnych źródeł, takich jak wyszukiwarki czy media społecznościowe, pozwala na dostosowanie strategii marketingowej do potrzeb i preferencji użytkowników. Zarządzanie danymi o ruchu wiele ułatwia.

Wymiary w Google Analytics. Podstawowe wskaźniki w raportach

Czym jest wymiar w Google Analytics? Jest to grupa użytkowników (a ściślej „cookies” w przeglądarce) jednolita ze względu na pewną cechę. Np. jako wymiar można zdefiniować miasto. Wtedy będziemy w stanie przeanalizować klientów pochodzących z Warszawy, Wrocławia, Gdańska czy Poznania. Następnie należy określić, jaki typ danych ma zostać pokazany dla poszczególnych wartości wymiaru. Możemy np. sprawdzić łączną liczbę sesji lub przeciętną liczbę podstron wyświetlonych podczas odwiedzin w serwisie. Raport Google Analytics przyjmuje formę tabeli.

Raport niestandardowy

Co daje utworzenie niestandardowego raportu? Mamy możliwość zdefiniowania kilku wymiarów i rodzajów danych, które powinny się wyświetlić. W ten sposób sprawdzamy np. liczbę sesji dla użytkowników mieszkających w Warszawie i korzystających z przeglądarki Firefox lub Google Chrome. Zarządzanie danymi o konwersjach również ma znaczenie.

Google Analytics udostępnia nam ponad 200 typów wymiarów i danych. Jeśli posiadamy umiejętności programistyczne, możemy samodzielnie zdefiniować typ informacji, które zostaną umieszczone w raporcie. Trzeba tylko pamiętać, że nie wszystkie wymiary i dane można ze sobą połączyć. Zarządzanie statystykami nigdy nie było prostsze!

skorzystaj-z-oferty

Segmentacja i filtrowanie danych a metryka w Google Analytics

Segmentacja i filtrowanie danych to kluczowe elementy w procesie analizy wyników w Google Analytics. Dzięki nim możemy precyzyjnie określić, jakie grupy użytkowników odwiedzają naszą stronę oraz jakie są ich preferencje. Segmentacja pozwala na wyodrębnienie określonych grup odbiorców, np. według wieku, płci czy zainteresowań. Ułatwia to identyfikację trendów i zachowań.

Filtrowanie natomiast pozwala na oczyszczenie danych z nieistotnych informacji, tak aby skupić się na najważniejszych wskaźnikach. Wszystko to przekłada się na lepsze zrozumienie metryk w Google Analytics 4. Pozwala to na efektywniejsze podejmowanie decyzji marketingowych i optymalizację działań.

Śledzenie konwersji i ich znaczenie w analizie. Raport konwersji

Śledzenie konwersji to kluczowy element w analizie wyników działań marketingowych, a Google Analytics 4 stanowi niezastąpione narzędzie w tym procesie. Konwersje odnoszą się do osiągnięcia określonych celów przez użytkowników, takich jak zakup produktu czy zapisanie się na newsletter. Dzięki monitorowaniu konwersji, możemy ocenić skuteczność naszych strategii oraz optymalizować działania promocyjne. Podobnie jest z kodem śledzącym witrynę.

Google Analytics pozwala na precyzyjne śledzenie tych wskaźników, oferując szeroki wachlarz możliwości analizy i raportowania. W efekcie, uzyskujemy wartościowe informacje pozwalające na podejmowanie świadomych decyzji i dalsze rozwijanie naszego biznesu.

Raport pozyskiwania z Google Analytics

Interpretacja danych oraz unikanie błędów analitycznych w Google Analytics to kluczowe aspekty skutecznej analizy wyników działań marketingowych. Aby osiągnąć sukces, ważne jest zrozumienie podstawowych wskaźników, takich jak liczba odsłon, unikalnych użytkowników czy współczynnik odrzuceń. Należy dbać o prawidłowe ustawienie celów oraz filtrowanie danych, aby uzyskać rzetelne informacje na temat ruchu na stronie.

Warto również korzystać z segmentacji oraz porównywania okresów, co pozwala na lepsze zrozumienie zmian zachodzących na stronie internetowej. Dzięki precyzyjnej analizie danych w Google Analytics, możliwe jest:

  • optymalizowanie strategii marketingowej,
  • identyfikacja słabych punktów witryny,
  • uniknięcie błędów analitycznych.

Najważniejsze metryki a dodatkowe informacje

Stosowanie niestandardowych raportów i pulpitów nawigacyjnych w Google Analytics pozwala na efektywniejsze zarządzanie danymi oraz lepsze zrozumienie wyników uzyskiwanych przez witrynę internetową. Dzięki możliwości tworzenia spersonalizowanych zestawień, użytkownik może skupić się na kluczowych wskaźnikach, które są istotne dla jego biznesu.

Co jeszcze jest możliwe? Proste i przejrzyste prezentowanie danych. Ułatwia podejmowanie trafnych decyzji marketingowych oraz szybsze reagowanie na zmieniające się trendy w ruchu internetowym. Warto zatem zainwestować czas w opracowanie własnych narzędzi analitycznych, aby w pełni wykorzystać potencjał Google Analytics.

Jaka jest rola metryk czasu rzeczywistego?

Jaką funkcję pełnią metryki? Metryki czasu rzeczywistego odgrywają kluczową rolę w analizie danych w Google Analytics. Umożliwiają one monitorowanie aktywności użytkowników na stronie internetowej w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybkie reagowanie na zmiany zachowań odwiedzających.

Dzięki temu, właściciele stron mogą dostosowywać swoje działania marketingowe i optymalizować treści, aby zwiększyć zaangażowanie oraz konwersję. W efekcie, metryki czasu rzeczywistego stają się niezastąpionym narzędziem w procesie podejmowania decyzji biznesowych, prowadząc do lepszych wyników i osiągnięcia zamierzonych celów.

Współczynnik odrzuceń. Jak działa Google Analytics?

Co w przypadku braku interakcji i opuszczania witryny przez internautów?Przydatnym rodzajem danych jest współczynnik odrzuceń. Oznacza odsetek sesji, w których użytkownik obejrzał tylko jedną podstronę i opuścił serwis. Nie nastąpiła żadna interakcja między klientem a witryną. Wysoka wartość współczynnika odrzuceń może wynikać między innymi z:

  • Budowy strony typu one-page – serwis składa się z jednej strony, więc Google Analytics nie będzie rejestrował nowej sesji do momentu, gdy użytkownik na nowo nie wczyta strony,
  • Niepoprawnej implementacji kodu śledzenia – kod nie został umieszczony na wszystkich podstronach serwisu,
  • Niskiej trafności treści na stronie z tym, czego poszukuje użytkownik,
  • Niedopasowania funkcjonalności witryny do oczekiwań użytkowników.

Współczynnik odrzuceń należy analizować, ponieważ pozwala poszukiwać miejsc problemowych, które pojawiają się w serwisie. Celem właściciela witryny jest zwiększenie współczynnika konwersji. Będzie to możliwe, jeśli strona internetowa zostanie dostosowana pod wymagania użytkowników. Google Analytics pozwala na przeprowadzenie bardzo szczegółowej analizy. Możemy na przykład zapoznać się ze współczynnikiem odrzuceń dla poszczególnych źródeł odwiedzin.

Współczynnik odrzuceń

Co jeszcze dobrze jest wiedzieć? Współczynnik odrzuceń można interpretować odwrotnie. Załóżmy że użytkownik wchodzi na stronę docelową bezpośrednio z wyników wyszukiwania. Odnajduje na niej to czego szukał, czyta i opuszcza stronę, nie dokonując żadnych kolejnych odsłon w danym serwisie. W tym momencie współczynnik odrzuceń również wyniesie 100%.

Jednak wartość ta nie powinno być interpretowana jednoznacznie, ponieważ strona była dopasowana dobrze pod użytkownika. W takim przypadku warto dokonywać analiz na podstawie kilku innych danych, np. średniego czasu trwania danej sesji. Od współczynnika odrzuceń należy odróżniać współczynnik wyjść. Ten drugi wskaźnik pokazuje wyrażoną w procentach liczbę użytkowników kończących swoją wizytę w serwisie na danej, konkretnej podstronie.

Jak wygląda optymalizacja strony na podstawie danych lokalizacyjnych i demograficznych?

Optymalizacja strony internetowej oparta na danych lokalizacyjnych i demograficznych to kluczowy element w strategii marketingowej każdej firmy. Dzięki narzędziu takim jak Google Analytics, możemy uzyskać cenne informacje na temat naszych użytkowników, takie jak:

  • wiek,
  • płeć,
  • zainteresowania,
  • lokalizacja.

Co to daje? Wykorzystując te dane, jesteśmy w stanie dostosować treści i oferty na stronie do potrzeb i preferencji naszych odbiorców. Tym samym zwiększamy szanse na przyciągnięcie większej liczby klientów i osiągnięcie lepszych wyników sprzedażowych. Warto pamiętać, że regularne analizowanie i aktualizowanie danych pozwala na ciągłe doskonalenie strony oraz utrzymanie konkurencyjności na rynku.

Podział na etapy ścieżki użytkownika

Podział na etapy ścieżki użytkownika w Google Analytics to niezwykle istotny element analizy zachowań odwiedzających witrynę internetową. Pozwala on na dokładne zrozumienie, jak użytkownicy poruszają się po stronie, jakie treści przyciągają ich uwagę oraz które elementy mogą wymagać optymalizacji.

W praktyce oznacza to podzielenie procesu nawigacji na poszczególne kroki:

  1. wejście na stronę,
  2. kliknięcie w określone miejsce,
  3. wypełnienie formularza.

Dzięki temu analitycy są w stanie monitorować efektywność poszczególnych etapów oraz wprowadzać niezbędne zmiany, mające na celu zwiększenie konwersji i satysfakcji użytkowników. Warto zatem poświęcić czas na opracowanie odpowiedniej strategii podziału ścieżki użytkownika, aby jak najlepiej wykorzystać możliwości oferowane przez Google Analytics.

Jak jest stosowane AI i uczenie maszynowe w Google Analytics?

Użycie sztucznej inteligencji (AI) oraz uczenia maszynowego w Google Analytics znacząco wpłynęło na efektywność analizy danych oraz podejmowanie decyzji marketingowych. Dzięki tym technologiom, narzędzie to potrafi automatycznie wykrywać trendy, wzorce oraz anomalie w zachowaniach użytkowników. Pozwala to na szybsze reagowanie na zmiany rynkowe.

AI i uczenie maszynowe ułatwiają prognozowanie wyników oraz optymalizację kampanii reklamowych. Przekłada się to na lepsze rezultaty i oszczędność zasobów. W praktyce, stosowanie tych innowacji w Google Analytics pozwala na skuteczniejsze zarządzanie strategiami marketingowymi oraz bardziej świadome podejmowanie decyzji biznesowych.

Jak przebiega sesja Google Analitycs?

W Google Analytics mamy także możliwość analizowania sesji. Jest to okres, w którym użytkownik przejawia swoją aktywność i wchodzi w interakcje z witryną – przegląda poszczególne podstrony, odświeża je, dokonuje zakupu, korzysta z formularzy, komentuje artykuły czy pobiera dostępne pliki pdf. Domyślnie sesja kończy się, jeśli użytkownik był nieaktywny przez co najmniej 30 minut lub po północy. Po tym czasie internauta zostanie przypisany do nowej sesji.

 

Google Analytics - Nowe sesje

Przykład:

Internauta przeglądał stronę sklepu internetowego i na 25 minut zrobił sobie przerwę. Kiedy zajrzał ponownie na ekran komputera i kontynuował zakupy, powrócił do rozpoczętej uprzednio sesji. Po pewnym czasie do użytkownika zadzwonił znajomy. Rozmowa trwała 35 minut. Kiedy internauta wrócił do przeglądania produktów w e-sklepie, został już przypisany do nowej sesji.

Dany użytkownik może brać udział w wielu sesjach, które będą miały miejsce w tym samym dniu, kilku dniach, tygodniach, a nawet miesiącach. Po zakończeniu jednej sesji od razu może rozpocząć się kolejna. Wygaśnięcie sesji następuje:

  • Po 30 minutach braku aktywności użytkownika,
  • Po północy,
  • Kiedy wystąpiła zmiana kampanii – czyli wejście na stronę z wyników organicznych, a następnie pojawienie się w serwisie za sprawą płatnej reklamy.

Czas odwiedzin i średni czas trwania sesji

Za pomocą Google Analytics możemy porównywać czas odwiedzin. W panelu jest on przedstawiany jako średni czas trwania sesji. Wskaźnik jest obliczany jako iloraz czasu trwania wszystkich sesji i liczby sesji.

Należy mieć na uwadze, że suma czasu trwania wszystkich sesji jest odmiennie obliczana w zależności od tego, czy na ostatniej stronie wystąpiły trafienia („hity”) związane z zaangażowaniem. Temat mocno wiąże się ze zdarzeniami w usłudze Google Analytics.

W przypadku, gdy na ostatniej stronie nie było trafień związanych z zaangażowaniem, czas odwiedzin obliczysz jako różnicę czasu pierwszego trafienia na ostatniej stronie i czasu pierwszego trafienia na pierwszej stronie.

Średni czas trwania sesji

Czyli:

  • Strona A: pierwsze trafienie o godz. 11:05
  • Strona B: drugie trafienie o godz. 11:10
  • Strona C: pierwsze trafienie o godz. 11:20
  • Czas trwania sesji: 11:20 – 11:05 = 15 min.

Natomiast jeżeli na ostatniej stronie wystąpiły trafienia związane z zaangażowaniem, czas trwania wszystkich sesji będzie równy różnicy czasu ostatniego trafienia na ostatniej stronie i czasu pierwszego trafienia na pierwszej stronie.

Czyli:

  • Strona A: pierwsze trafienie o godz. 11:05
  • Strona B: drugie trafienie o godz. 11:10
  • Strona C: pierwsze trafienie o godz. 11:20
  • Strona C: drugie trafienie (związane np. ze zdarzeniem) o godz. 11:30
  • Czas trwania sesji będzie równy: 11:30 – 11:05 = 25 min

Kiedy już zostanie ustalony łączny czas trwania sesji, obliczenie średniego czasu trwania sesji nie sprawi Ci większych problemów.

Kod śledzenia a odsłona

Jak sprawdzić liczbę odsłon witryny? Przez poprawne umieszczenie kodu śledzenia na wszystkich podstronach serwisu i generowanie kodu Google. Jest to parametr, który pokazuje, ile razy w sumie zostały wczytane wszystkie strony. W przypadku, kiedy użytkownik odświeży przeglądarkę i strona załaduje się od nowa, zostanie to uznane jako nowa odsłona.

W Google Analytics 4 możemy także sprawdzić parametr o nazwie: unikalne odsłony. Obrazują one liczbę sesji, w trakcie których dana podstrona została wyświetlona przez użytkownika co najmniej raz. W tym przypadku dowiemy się, że internauta odwiedził np. zakładkę z danymi kontaktowymi. Ne będziemy jednak wiedzieć, ile razy powtórzył taką czynność.

Google Analytics

Przykład:

Wizyta internauty w pewnym serwisie przebiegała następująco:

Strona główna – Produkty – Strona główna – Regulamin – Strona Główna – Kontakt

Google Analytics pokaże nam, że w ramach 1 sesji:

  • Strona główna – 3 odsłony, 1 unikalna odsłona
  • Produkty – 1 odsłona, 1 unikalna odsłona
  • Kontakt – 1 odsłona, 1 unikalna odsłona

Który parametr przekazuje więcej informacji? Wszystko zależy od tego, co staramy się przeanalizować. Jeśli zależy nam na ulepszeniu serwisu, powinniśmy zwrócić uwagę na liczbę odsłon. Zidentyfikujemy podstrony, które są najbardziej popularne lub mają kluczowe znaczenie w funkcjonowaniu witryny. W ten sposób można także odkryć problematyczne elementy serwisu. Zarządzanie danymi o ruchu jest istotne.

Raporty w Google Analytics. Analizuj dane i śledź swoje postępy w e-commerce

Przedstawione rodzaje danych stanowią jedynie przykład możliwości analitycznych, jakie daje narzędzie Google Analytics. Tworzenie niestandardowych raportów pozwala na dotarcie do tych informacji, które umożliwią przeprowadzenie zmian w serwisie i udoskonalenie go zgodnie z oczekiwaniami Klientów. Nie śledź wszystkich parametrów – zwracaj uwagę wyłącznie na te wskaźniki, które mogą mieć wpływ na sukces Twojego biznesu.

Warto zatem przeprowadzić śledzenie Google Analytics. Zarządzanie raportami, zarządzanie celami czy śledzenie witryn umożliwia narzędzie. Dobrze jest wobec tego skonfigurować Google Analytics. Ułatwi to również zarządzanie kampaniami marketingowymi.

Zapisz się na nasz bezpłatny newsletter i poznaj sprawdzone wskazówki marketingowe!

Potrzebujesz skutecznych rozwiązań marketingowych? Masz je na wyciągnięcie ręki. Nasi eksperci czekają na Twój sygnał. Porozmawiamy?

Zamów rozmowę
Kontakt