Wypełnij formularz

Zamów bezpłatną konsultację!


Marketing internetowy w praktyce!

Zarejestruj się do bezpłatnej platformy e-learningowej.

Zarejestruj się bezpłatnie

Kanał YouTube – Efektywna firma

Wskazówki, rozmowy, inspiracje

Subskrybuj kanał na YouTube i bądź na bieżąco!

Bezpłatny audyt SEO

Sprawdź, jak Twoja strona radzi sobie w sieci!

Audytuj bezpłatnie
| Zaktualizowano: 02.10.2024 | czas czytania: 5 min | SEO |

Sztuczna inteligencja w Google Translate

Sztuczna inteligencja w Google Translate

Narzędzia do tłumaczenia tekstu w dużym stopniu wpływają na wiele aspektów pracy przy obcojęzycznych tekstach zamieszczanych na stronach internetowych. Aczkolwiek tego typu rozwiązania są w dużym stopniu niedopracowane.

 

Przełom Google w tłumaczeniu tekstów?

Google w ciągu dziesięciu lat rozwinęło możliwość tłumaczenia tekstów z kilku do aż do stu trzech języków. Jednak jak twierdzi gigant z Kalifornii, niedawno dokonana zmiana w translatorze pozwoliła na posunięcie się naprzód jeszcze bardziej aniżeli przez te dziesięć ostatnich lat. Taka informacja została umieszczona na oficjalnym blogu w artykule poświęconym wrześniowym zmianom: Found in translation: More accurate, fluent sentences in Google Translate.

 

Jakie zmiany wprowadzono w translatorze Google?

Jeszcze nie tak dawno tłumacz firmy Google przekładał wprowadzane przez nas teksty w dopasowaniu 1:1, czyli tłumaczył nasze zdania słowo po słowie, co niestety było zgubne w skutkach. Mimo iż kontekst tłumaczenia czasami oddawał naszą myśl, nie były to zdania poprawne gramatycznie albo stylistycznie. Narzędzie nadawało się zaś znakomicie do tłumaczenia pojedynczych słów, których znaczenia nie znaliśmy.

Teraz Translator Google będzie opierał się na technologii nazwanej Neural Machine Translation. Narzędzie wykorzysta szerszy kontekst, by zrozumieć sens tekstu i przedstawić najlepsze tłumaczenie, które będzie pasowało do wypowiedzi poprawnej gramatycznie. Oznacza to, że Google przetłumaczy zdanie jako spójną całość a nie ciąg pojedynczych słów.

Technologia Neural Machine Translation opiera się o sieć neuronową, która posiada dwie strony. Jedna z nich to Encoder, który czyta „oryginalną” treść. Natomiast drugi to Decoder – on zaś stara się przewidywać słowa w języku, na który tekst zostanie przetłumaczony. Wszystkie elementy tej technologii mają uczyć się w tym samym czasie wykorzystując tzw. machine learning, dzięki czemu grupowanie i przewidywanie słów będzie przebiegało zdecydowanie szybciej.

 

Jak informuje Google:

Today we’re putting Neural Machine Translation into action with a total of eight language pairs to and from English and French, German, Spanish, Portuguese, Chinese, Japanese, Korean and Turkish.

 

Na dzień dzisiejszy będą tłumaczyć jedynie 8 z 103 języków dostępnych w swojej bazie. Jednakże język francuski, niemiecki, hiszpański, portugalski, chiński, japoński, koreański oraz turecki nie zostały wybrane przypadkowo.

These represent the native languages of around one-third of the world’s population, covering more than 35% of all Google Translate queries!

 

Wymienione przez Google języki stanowią ponad 35% wszystkich zapytań umieszczanych w Google Translate.

Google translate

Google Translate

Źródło: https://www.blog.google/products/translate/found-translation-more-accurate-fluent-sentences-google-translate/

 

Czy nowe tłumaczenia możemy brać za pewnik?

Obecna technologia Google z pewnością rozwinie się w szybkim tempie, niemniej możemy być pewni, że dopiero za kilka lat osiągnie naprawdę dobry poziom w rozumieniu kontekstu tłumaczonych zdań, co z pewnością usprawni relacje między ludźmi z całego świata. Nie jest to bowiem jedynie tłumaczenie tekstów wklejanych przez użytkowników – Google Translate stosowany jest również do automatycznego tłumaczenia stron internetowych lub umieszczania napisów pod materiałami w serwisie YouTube. Dokładniejszych tłumaczeń Polskich tekstów nie doczekamy się zapewne w tym albo przyszłym roku, jednak wielu z nas będzie śledziło zmiany, które będą wdrażane.

 

Mimo iż nowe tłumaczenia są bardziej precyzyjne, poprawne gramatycznie i zrozumiałe, nie oddadzą w pełni znaczenia i stylistyki zdania, więc traktowanie ich jako rzetelne źródło informacji może okazać się nienajlepszym pomysłem.

Ocena artykułu:
Ikona

How useful was this post?

Kliknij na gwiazdkę, aby ocenić!

Średnia oceny 0 / 5. Liczba głosów: 0

Brak ocen

Zapisz się na nasz bezpłatny newsletter i poznaj sprawdzone wskazówki marketingowe!

Pozostałe artykuły

Ikona

How useful was this post?

Kliknij na gwiazdkę, aby ocenić!

Średnia oceny 0 / 5. Liczba głosów: 0

Brak ocen

Yoast SEO – kompletny poradnik konfiguracji wtyczki dla WordPressa 21.08.2026 | czas czytania: 5:00 min | SEO

Yoast SEO – kompletny poradnik konfiguracji wtyczki dla WordPressa

Świetna oferta i dopracowana strona nie przyniosą klientów, jeśli Twoja witryna nie wyświetla się w wynikach wyszukiwania. Aby przełamać tę ciszę w statystykach, potrzebujesz połączenia między swoją stroną a robotami Google'a. Tym mostem jest prawidłowo skonfigurowana wtyczka Yoast SEO — najpopularniejsze narzędzie tego typu dla WordPressa, z którego korzysta ponad 10 milionów witryn na świecie. W tym poradniku pokażę Ci krok po kroku, jak skonfigurować Yoast SEO tak, aby naprawdę wspierała pozycjonowanie strony Twojej firmy. Czytaj więcej
Ikona

How useful was this post?

Kliknij na gwiazdkę, aby ocenić!

Średnia oceny 0 / 5. Liczba głosów: 0

Brak ocen

Trendy w content marketingu na 2026 rok: Co czytają użytkownicy i co promuje Google? 31.07.2026 | czas czytania: 5:00 min | SEO

Trendy w content marketingu na 2026 rok: Co czytają użytkownicy i co promuje Google?

Prowadzisz małą firmę i regularnie publikujesz teksty, których nikt nie czyta? Wrzucasz post na bloga, rolkę na Instagram, a zasięgi ledwo drgają i budżet na content marketing wygląda jak wyrzucanie pieniędzy w błoto? Z tym problemem zmaga się większość przedsiębiorców, którzy samodzielnie prowadzą swój marketing. Po drugiej stronie są firmy, których treści ludzie zapisują, komentują i cytują, a asystenci AI podają je jako gotową odpowiedź. Jak do nich dołączyć? Po pierwsze, musisz zrozumieć dokąd zmierza rynek i dopasować do jego kierunku swoje działania content marketingowe. A co liczy się w 2026 r.? Najważniejsze trendy content marketingowe w tym roku to przede wszystkim personalizacja treści z użyciem AI, dominacja krótkich treści wideo oraz autentyczność marek budowana wokół realnych ludzi. To trzy filary, wokół których poukładasz całą resztę: handel społecznościowy, współpracę z twórcami, Social SEO i optymalizację pod wyszukiwarki generatywne. Poniżej pokazuję, jak wdrożyć to w firmie, która nie ma działu marketingu na dziesięć osób. Czytaj więcej
Ikona

How useful was this post?

Kliknij na gwiazdkę, aby ocenić!

Średnia oceny 3.4 / 5. Liczba głosów: 5

Brak ocen

ChatGPT w pracy marketera: Jak tworzyć unikalne treści i unikać bylejakości? 24.06.2026 | czas czytania: 5:00 min | Sztuczna Inteligencja AI

ChatGPT w pracy marketera: Jak tworzyć unikalne treści i unikać bylejakości?

Publikujesz wpisy, opisy produktów i posty do Social mediów z pomocą ChatGPT, które brzmią jak wszystkie inne w sieci? Jeśli chcesz to zmienić, musisz wiedzieć, że ChatGPT generuje unikalne treści tylko wtedy, gdy nakarmisz go własnymi danymi, językiem Twojej marki i konkretnym kontekstem. Zostawiony sam sobie, z pustym, ogólnikowym poleceniem, tworzy tekst poprawny, ale przeciętny. Dokładnie taki sam, jaki dostaje Twoja konkurencja wpisująca podobny prompt. Bylejakość to nie wina narzędzia, tylko sposobu jego użycia. W tym poradniku pokażę Ci, jak zamienić generatora banałów, jakim bywa ChatGPT, w realne wsparcie przy tworzeniu treści. Dowiesz się także, jak pisać teksty, które wyglądają na Twoje, bo przecież ostatecznie faktycznie nimi są. Czytaj więcej

Potrzebujesz skutecznych rozwiązań marketingowych? Masz je na wyciągnięcie ręki. Nasi eksperci czekają na Twój sygnał. Porozmawiamy?

Zamów rozmowę
Kontakt